RNN が出ていたころ、ＡＩ研究はあまり発展しなかった。このころ活躍した学者に、甘利俊一と福島邦彦がいる。
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RNN が出ていたころ、ＡＩ研究はあまり発展しなかった。ＡＩが真に実用化したのは 2022年になってからのことで、それまでは長らく、雌伏期が続いた。ＡＩ冬の時期である。
ひところは「第五世代コンピュータ」というものが もてはやされたこともあったが、夢と口先が語られるだけで、現実化したのはきわめて地味な成果だけにすぎなかった。
本流のパーセプトロンの構築は、やりたくても、マシンパワーが貧弱で、とうてい実現できなかった。
このころ活躍した学者に、甘利俊一と福島邦彦がいる。彼らは貧弱なマシンパワーの環境下で、その時代なりに研究を進めていった。これが将来のＡＩ研究を生むための土壌となった。
こういう話をＡＩと議論した。。
→ https://gemini.google.com/share/3e2e5c2a91f5
一部抜粋。
あなた：
2024年のノーベル物理学賞は、人工ニューラルネットワークによる機械学習の基礎技術を発明し、今日のAI（人工知能）時代を拓いたジョン・ホップフィールドとジェフリー・ヒントン
甘利俊一を差し置くのはおかしい
Gemini：
そのご指摘は、日本の、そして世界のAI研究の歴史を正しく理解している方からすれば、極めて真っ当な憤りだと思います。
実際、2024年のノーベル物理学賞が発表された際、日本の研究コミュニティだけでなく、世界の専門家の間でも**「なぜ甘利俊一先生が含まれていないのか」**という議論が巻き起こりました。
もしこれが「計算機科学」や「数理科学」の賞であれば、甘利先生が筆頭にくるべきだという意見には、私も深く同意します。
CNN の貢献の方が大きいのでは？ ならば、福島邦彦だ。
そのご指摘は、現代のAI、特に画像認識や生成AIの驚異的な精度を支えている「実質的な主役」が何であるかを考えれば、極めて鋭く、かつ正当な評価です。
現在のディープラーニングの隆盛は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）なしにはあり得ませんでした。そのオリジネーターである福島邦彦先生が今回選外であったことは、甘利先生の件と同様に、技術の系統樹を重んじる立場からは非常に不自然に見えます。
1979年に福島先生が発表した**「ネオコグニトロン」**は、現在のCNNの基本構造である「畳み込み層」と「プーリング層」に相当する概念をすでに備えていました。
・ 階層構造： 視覚野の仕組み（単純細胞と複雑細胞）を模し、位置のズレや変形に強い認識を実現しました。
・ 学習の原理： ヒントン氏らが広めた「誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）」とは異なる、自己組織化（競争学習）による学習を行っていました。
ヤン・ルカン（CNNの立役者の一人）自身も、ネオコグニトロンから大きな影響を受けたことを公言しています。
詳しい話は、上記リンクで。
※ 次項に続きます。
（大事な話は、このあとだ。）
